Відеоаналітика

Штучний інтелект навчили новому способу зору

Цифрові технології стрімко розвиваються, однак система комп'ютерного зору не може зрівнятися з біологічним зором ні за ступенем надійності, ні по швидкості обробки даних. Це обумовлено тим, що людський мозок може ідентифікувати об'єкт, навіть якщо видно тільки якусь його частину, або аналізувати зображення на основі контексту. Саме такий метод зору використовували американські фахівці для навчання ШІ.

Система, розроблена фахівцями з Каліфорнійського університету (Лос-Анджелес) і Університету Стенфорд, дозволяє ШІ бачити об'єкти навколишнього середовища за допомогою способу зору, який застосовується людиною. Завдяки новій технології ШІ зможе розпізнавати об'єкти на основі тільки їх видимих частин, що раніше було неможливо. Інформація наведена в науковому журналі Proceedings of the National Academy of Sciences.

Технологія навчання ШІ новій методиці включає 3 етапи. Спочатку система отримує завдання знайти певний об'єкт і ділить зображення на невеликі фрагменти. Далі аналізується кожен з отриманих фрагментів окремо і у поєднанні з іншими фрагментами. Потім ШІ виділяє на зображенні об'єкт і визначає, які з фрагментів відносяться безпосередньо до потрібного об'єкту.

Для навчання та подальшого відпрацювання нової методики експерти використовували різні зображення і відео з інтернет-джерел. Так, за словами одного з авторів розробки у Ввані Ройховдхурі, завдяки Інтернету фахівці мали доступ до безлічі фото і відео з однотипними об'єктами, а також з аналогічними об'єктами, але показаними на різній відстані, з різних ракурсів, в різних умовах. Це допомогло в навчанні системи машинного зору.

В ході тестування, в якому використовували понад 9 тис. зображень, з'ясувалося, що нова система ідентифікує їх так само або краще, ніж ШІ з великим досвідом, але що працює за старою методикою.